בעקבות אירוע - SAP Technologies & Big Dataאייל בן עברי, קבוצת סלע: "SAP HANA מבטיחה שנקבל את המידע שאנו רוצים ובזמן שאנו צריכים ממערכות ה-Big Data"
"Hadoop היא טכנולוגיה מצוינת, שקיימת כבר 10 שנים. לקח לה זמן להיכנס למיינסטריים אבל היום היא כבר מוטמעת בקרב חברות גדולות וקטנות. יחד עם זאת, בסופו של דבר מדובר במערכת קבצים שלא תמיד מצטיינת בביצועים ועיבודים מהירים. השילוב שלה ביחד עם SAP HANA נותן מענה לכל האתגרים וכל הצרכים בעולם ה-Big Data", כך אמר אייל בן עברי, ארכיטקט בכיר ויועץ מוביל בתחום ה-Big Data בסלע.
בן עברי דיבר בכנס SAP Technologies & Big Data שערכה סאפ (SAP) ישראל במרכז הכנסים אווניו בקריית שדה התעופה, בהפקת אנשים ומחשבים, בהשתתפות כ-1,000 איש.
הוא ציין כי "Hadoop מתוכננת לעבודה עם Big Data ובנויה להתמודד בהצלחה גם עם אלפי שרתים, אך סביב האתגרים של האינטרנט של הדברים ומול מגוון המקורות שמערכות ה-Big Data נדרשות לשאוב מהן נתונים, לרבות הרשתות החברתיות, נדרשות יכולות אינטגרציה משופרות ויעילות במערך העיבוד של המידע. SAP HANA על Hadoop מבטיחה שנקבל את המידע שאנו רוצים ובזמן שאנו צריכים ממערכות ה-Big Data. שאילתה שמגיעה ל-HANA מבטיחה שנקבל את התוצאות הרצויות כי היא גם יודעת במידת הצורך להשלים עיבודים ממערכות שלא מצליחות לעשות אותם. בנוסף שילוב זה מאפשר לבצע שאילתות מורכבות מאוד ומדובר ביתרון מהותי לחברות וארגונים".
עוד אמר בן עברי כי "חברת סלע, שמתמחה בהדרכות טכנולוגיות, ביצוע פרוייקטי IT וייעוצים טכנולוגיים לחברות וארגונים, מביאה עימה ידע וניסיון רב בתחום ה-Big Data וסביבת Hadoop, ולאחרונה אף מונתה כשותפה עסקית של סאפ בתחומי HANA.
תומר שטיינברג, מנהל תחום BI בסאפ (SAP) ישראל, דיבר בכנס על שימוש ב-SAP HANA לניתוחי טקסט. לדבריו, אין ספק שכיום, האנשים והארגונים מייצרים הרבה יותר מידע. ניתוח טקסטים והבנה של טקסטים הופכים ליותר ויותר משמעותיים לתחומים כגון: ניטור השיח ברשת על מותגים, מודיעין עסקי או בטחוני, חקירות משטרה וגורמי בטחון נגד פשע וטרור, ניתוח תפיסות של צרכנים, מגמות בתחום שוק ההון ומניות, ועוד. לדבריו, ניתוח טקסט משמש לשלושה צרכים: חיפוש ומנועי חיפוש, ניתוח טקסט, וכריית טקסט.
"ארגונים נאבקים כיום לחפש נתונים מתוך מידע מובנה ומידע לא מובנה. הם צריכים לחלץ מידע בעל משמעות בצורה מובנית מתוך מידע לא מובנה ובנוסף עליהם לנצל את המידע בזמן אמת על מנת לייצר ערך ולנתב את הארגון שלהם באסטרטגיה הנכונה, ולפתור בעיות קריטיות", ציין שטיינברג. "סאפ נמצאת בתחום ניתוח הטקסט לא מעט שנים. היא רכשה פתרון בתחום זה במסגרת רכישת Inxsight בשנת 1997".
שטיינברג הוסיף וציין כי מנוע ניתוח הטקסט של סאפ תומך ביותר מ-30 שפות והוא עובד בצורה מהירה גם בסביבת SAP HANA. הפלטפורמה יכולה לבצע חיפוש טקסט בשפה טבעית ומתוך טקסט. ניתוח הטקסט נעשה בתוך בסיס הנתונים וממנו ניתן לבנות מודולים שונים של חיפוש או אנליטיקה. היתרונות של העבודה עם HANA הן בכך שאין דופליקציה של נתונים – העבודה נעשית באמצעות תשתית אחת לנתונים הטרנזקציונים ולנתונים האנליטים. לאחר ביצוע ניתוח הטקסט ניתן לשלב את המידע המובנה והמידע הלא מובנה על מנת לקבל תובנות או לייעל תהליך עסקי."
