אנליטיקה – לא רק לעסקים גדולים

אנליטיקה אינה בהכרח רק בשימוש העסקים הגדולים. בעסקים גדולים נעשה בה שימוש רב יותר כי באופן מסורתי נוצרים, מאוחסנים ומנוהלים בהם מאגרי נתונים גדולים.

עסקים רבים מייצרים מוצרים ושירותים במשך שנים רבות ומתעוררים בוקר אחד כשהם מחזיקים בסיסי נתונים גדולים. לעסקים כאלה התמזל המזל הגדול להסתכל אחורה על נתוני הלקוח וצריכת המוצרים שלהם שנים רבות לפני, ולכרות אותם באמצעות כלי Big Data חדשים וכלים אנליטיים.

למעשה, כל היצרנים הגדולים הם כיום גם חברות נתונים גדולות. רוב הארגונים, בין אם גדולים ובין אם קטנים, גילו שגם הם, יהיו אשר יהיו בתעשייה שלהם, בין אם גדולים ובין אם קטנים, יש להם נתונים שלא נוצלו, וככאלה – מחזיקים בפוטנציאל להתחרות על תובנות אנליטיות.

הענן משווה הזדמנויות – לא רק עבור עסקים גדולים

בעידן הנוכחי, שעה שעלות שירותי ענן נגיש הפכה להיות נחלת הרוב, המשימה לאסוף ולנתח נתוני Big Data ולהוציאם לאור, הופכת לפשוטה הרבה יותר עבור העסק, גם ללא עזרת צוות IT גדול ומיומן. ברוב העסקים נמצא אנליסטים בקווי העסקים, כאלה שיודעים ומכירים את הבעיות העסקיות בצורה הטובה ביותר. אלה הם פשוט אנשים בתוך העסק שכבר משתמשים בנתונים בתפקידים היומיומיים שלהם, אבל לא בהכרח מעבדים את הנתונים בכלים סטטיסטיים מתקדמים הדורשים כישורי תכנות, ולכן משתמשים יותר באפשרויות המגוונות של Microsoft Excel.

עובדים אלה נדרשים לעתים קרובות לחקור עמוק יותר בנתונים כדי לקבל את התובנות הטמונות בהם. הם זקוקים למידע נוסף, הם נדרשים להשתמש במידע שכבר ברשותם בצורה יעילה יותר, והם מחפשים דרכים לחלץ תובנות שאולי לא היו להם מעולם. זה המקום שבו גישה פתרונות מבוססי ענן SaaS מעמידים כלים לסוג החדש של המשתמשים, ומאפשרים להם הגדרה מהירה וקלה של שאלות המחקר.

בתשתית ענן, כפי שמסופקת על ידי Amazon Web Services או Microsoft Azure, ניתן לאחסן את נתוני פרויקט ה-Big Data על פלטפורמה אמינה ומוכנה תמיד העונה על צורכי הבקרה של ה-IT, אך אינה דורשת מהם להיות מעורבים פעילים בתהליכי ההגדרה והעיבוד.

ספקי שירותי ענן רבים מתוכננים לאפשר פריסה של פתרונות אנליזה מוגדרים מראש מספק מועדף, כאופציות לפי דרישה והתשלום לפי דרישה, שאינן זקוקות לתשתית פיזית כלשהי בסביבה העסקית. זה יכול להפוך את צוות ה-IT לבקרים ויועצים ויאפשר לאנליסטים העסקיים לנתח את הנתונים ולקדם את הצרכים שלהם לאנליזה של נתוני Big Data באופן עצמאי.

שירותי ענן מסוימים אף מאפשרים ללקוח להקצות משאבי מחשוב, להגדיל את חוזק ונפח השרתים בהתאם לרישיונות הקיימים בחברה. בדרך זו נחסכים לרוב ימים ואפילו שבועות של עבודת עבור צוות ה-IT הפנימי ללא צורך בכל חומרה ותחזוקה בתוך החברה.

מינוף פרויקט Big Data באמצעות ענן

אז מה קורה בארגונים המתחילים לממש פרויקטים לאנליזה של נתוני Big Data?

בהתחלה הדברים נראים קלים לעסק והוא נלהב להתקדם במהירות גדולה. אך הניסיון מלמד שעבודה, בשלב הזה, בשיתוף פעולה עם מחלקת ה-IT של החברה, תגרום אף להצלחה גדולה יותר. לאנליסטים העסקיים שבקווי העסקים – על אף שאינם מוגדרים רשמית בתפקיד אנליסטים – מוצע לערוך בהתחלה ניסוי  קטן יותר, להצליח בו ורק ולאחר מכן להציג מקרה עסקי משמעותי שיאפשר הטמעה רחבה יותר בעסק בשותפות עם IT והשימוש בכלי הניתוח שבשירות עצמי.

במובנים מסוימים העובדים האנליסטים האלה אמורים לעזור לצוות ה-IT שלהם, או ל-CIO שלהם להיווכח ששחרור הנתונים של הארגון והנגשתם כדי ליצור תובנות עסקיות מהירות, אינו מפחיד – הוא יעיל ומחזיר את ההשקעה מהר מהמצופה.

הם מגלים כיצד שימוש בפרויקטי ניתוח פיילוט בקנה מידה קטן יכולים להשפיע באופן משמעותי ולהראות את התועלות הנרחבות יותר הגלומות בהטמעה רחבה ומשמעותית יותר בעסק הרחב והעולות בקנה אחד הן עם תקנות ציות, והן עם סדרי עדיפויות עסקיים ותקציבים.

משתמשים עסקיים בשירותי ענן, יכולים להשתמש ביישומים שיש להם הרשאה לכך ולהתאים את זרימות העבודה לפי דרישה, מבלי להפריע לאנליסט הנתונים שיצר אותו במקור וללא תמיכת IT, ובכך לחסוך זמן ומאמץ.

עבור עסק המחפש למנף את נכסי הנתונים שלו כדי להעצים את האנליסטים ואת המשתמשים העסקיים כך שיוכלו לצרוך נתונים ולקבל החלטות עסקיות מושכלות יותר, הענן הופך את הפרויקט לאפשרות ישימה.

המטרה היא לאפשר לעסק לעשות שימוש עסקי מועיל בנתונים הרבים הנצברים בו, בין אם הם עושים שימוש במערכות קטלוג נתונים ופלטפורמות אנליטיות מקומיות או בענן כדי לנתח צרכים במהירות ולענות על צרכי הסביבה התחרותית שלפניהם.