מדוע תפקיד מנהלי המוצר יישאר חיוני בנוף המנוהל על ידי בינה מלאכותית?

כשהבינה המלאכותית (AI) ממשיכה לעצב את הפעולות הארגוניות בתחומים שונים, אנו מוצאים את עצמנו בצומת דרכים קריטי. העתיד מבטיח טרנספורמציה טכנולוגית שעשויה להפוך אוטומטיות עבור מספר תפקידים שנשמרו בעבר על ידי בני אדם, החל מעיבוד נתונים ועד לשירות לקוחות. עם זאת, תפקיד אחד צפוי לעלות על התובנות הללו: מנהל המוצר (PM). בזמן שמערכות AI מתכוונות להיות מתוחכמות יותר ויותר, עדיין יחסר להן הקשר מאוחד שממנו יוכלו לפעול, משהו שמנהלי המוצר מצטיינים בהענקתו. האופי המורכב של הבנת אסטרטגיית העסקים של החברה, צורכי הלקוח, שאיפות בעלי העניין ודינמיות הצוות הוא ריקוד מורכב שעדיין דורש מגע אנושי.

המצב הנוכחי של ה-AI – התקדמות לעומת מגבלות

הטכנולוגיה של היום ב-AI היא פלא. היא יכולה לעבד כמויות עצומות של נתונים, לזהות תבניות שבני אדם עשויים לפספס ולשלוף תובנות ניבוי במהירויות שלא ניתנות להשגה על ידי מנתחים אנושיים. חברות מנצלות את ה-AI למשימות כמו סגמנטציה של לקוחות, שיווק מותאם אישית ויעילות תפעולית מאחורי הקלעים. עם זאת, כשמדובר בהיבטים הרכים של ניהול מוצר, AI נתקלת במגבלות משמעותיות. בינה מלאכותית פועלת בעיקר על בסיס נתונים. בזמן שהי יכולה לבצע אוטומטית את יצירת הדו"ח או להמליץ על שיפורים בהתבסס על מדדים קודמים, היא לעתים קרובות לא מצליחה לתפוס את הדקויות האיכותיות שעומדות מאחורי המספרים. לדוגמה, שקול את המשוב של הלקוח: מה קורה כאשר לקוח מביע חוסר שביעות רצון? ה-AI יכולה לעקוב אחריו ולזהות מגמות, אך היא חסרה את היכולת להזדהות, להבין את ההקשר הרגשי או לפרש את הצרכים הלא-מבוררים של לקוח. מנהלי המוצר מציעים הבנה מעמיקה ואינטואיציה אנושית, שהן חיוניות לניווט במורכבויות כאלה.

"בנוף הזה שמשתנה ללא הרף, העתיד של AI מחזיק בפוטנציאל מדהים, שישנה היבטים רבים של ניהול עסקים ופיתוח מוצרים. עם זאת, ל-AI יש עוד דרך לעבור בטרם תוכל להעתיק באמת את הדקויות המורכבות של מערכות יחסים אנושיות ופרמטרים של קבלת החלטות בצורה אפקטיבית"

 חזון לעתיד: אינטגרציה של AI

המסלול של פיתוח ה-AI מציע, כי בקרוב נוכל לראות מערכות שיוכלו להבין הקשרים עמוקים יותר. דמיינו כלי AI שמתמזג בצורה חלקה עם כל האינטראקציות של לקוחות – שיחות, מכתבים, פגישות אישיות ופגישות גדולות עם בעלי עניין. מערכות כאלה לא רק ינתחו נתונים טקסטואליים, אלא גם ינצלו ניתוח רגשות ואולי אפילו אנליטיקה בווידיאו כדי להבין את מעורבות המשתתפים ותגובותיהם הרגשיות. בעתיד, ה-AI תוכל לספק למנהלי מוצר תובנות מעשירות, בעודה בוחנת אינטראקציות עם לקוחות תוך סינתוז נתונים על פני פלטפורמות. על ידי חיבור בין התחושות המובעות במהלך שיחת מכירה לבין מדדי ההתקשרות במאמצי שיווק, מנהל מוצר יכול לקבל תמונה כוללת של פרספקטיבות לקוחות. עומק ההבנה החדש הזה היה מעניק למנהלי מוצר את הכוח לקבל החלטות מושכלות, המבוססות על נתונים בזמן אמת. עם זאת, האתגרים סביב אינטגרציה של AI לתהליכי קבלת ההחלטות אינם חסרים, במיוחד בנוגע לפרטיות הנתונים ולשיקולים אתיים.

האתגר של אינטגרציה: פרטיות ומגע אנושי

בעוד שהיתרונות של חיבור AI לכל פגישה נראים מבטיחים, מספר ארגונים מביעים חוסר רצון – דאגות סביב פרטיות הנתונים, זכויות יוצרים, סודיות וסיכון של אי-הבנה נפוצה. דיונים רגישים הם מניעים קריטיים של אסטרטגיה; החשש לאפשר ל-AI לפעול במצבים אלה נוגע לבעיה עמוקה יותר של אמון. על הארגונים לבנות מסגרות שיטפלו בבעיות העדינות הללו תוך שמירה על כך שהכלים של AI תורמים בצורה משמעותית לתהליך קבלת ההחלטות של מנהלי המוצר. כמו כן, גם אם AI מביאה ארסנל של אסטרטגיות מונחות נתונים לשולחן, היא אינה יכולה להחליף את הכישורים הרכים המרכזיים בניהול מוצר. כישורים כמו משא ומתן, הקשבה פעילה ופתרון קונפליקטים נשארים תכונות ייחודיות של בני אדם, שמסייעות בהבטחת ההצלחה של מעורבות בעלי העניין. לדוגמה, בזמן ש-AI יכולה לעקוב אחר שיחות ורגשות, היא אינה יכולה לנווט במורכבות של אנשים, מניעים ודינמיקות היסטוריות שעשויות לעצב דיונים עסקיים.

התפקיד הבלתי ניתן להחלפה של מנהל המוצר ה-X10

כשהמבט שלנו מופנה לעתיד זה שה-AI תזין אותו, מה שעולה הוא טיפוס חדש: מנהל מוצר ה-X10. מנהל מוצר זה הוא הרבה יותר יעיל, מצויד בתובנות ובאנליטיקה שמספקות מערכות ה-AI, תוך שהוא שומר על הכישורים הבינאישיים הנדרשים כדי לפרש ולפעול על סמך התובנות הללו באופן אפקטיבי.

מנהל מוצר ה-X10 הופך למנצח של אורקסטרציה כוללת, המשלבת בין כלים שונים – תובנות לקוחות, שיתוף פעולה צוותי, ומטרות אסטרטגיות – כדי ליצור חזון מוצר מאוחד, שמדבר עם כל בעלי העניין המעורבים. מנהלי המוצר יוכלו לנצל טכנולוגיות AI לא רק על מנת לשפר את היעילות התפעולית אלא גם כדי לפתח קשרים עמוקים יותר ולבנות אמון עם לקוחות וצוותים כאחד. עם זאת, השגת סינרגיה זו דורשת מאמצים מכוונים מצד הארגונים. תוכניות הכשרה חייבות לשים דגש על ערכת כישורים מאוזנת, המשלבת בין יכולות טכניות לבין כישורים רכים. AI צריכה להיחשב כשותפה ולא כמתחרה, משנה את תפקיד מנהל המוצר המסורתי מבלי להיעלם לחלוטין. זה מציג הזדמנות עבור הארגונים לפתח כישרון המשלב תובנות אנושיות עם התקדמות טכנולוגית.

בנוף הזה שמשתנה ללא הרף, העתיד של AI מחזיק בפוטנציאל מדהים, שישנה היבטים רבים של ניהול עסקים ופיתוח מוצרים. עם זאת, ל-AI יש עוד דרך לעבור בטרם תוכל להעתיק באמת את הדקויות המורכבות של מערכות יחסים אנושיות ופרמטרים של קבלת החלטות בצורה אפקטיבית. כאשר נתקדם, תפקיד מנהל המוצר יישאר קריטי לא רק בשל האמת העסקית,  אלא גם בזכות היכולת להזדהות, לחבר ולהמציא בדרכים רחוקות ממה ש-AI יכולה להשיג. האינטראקציה בין אינטואיציה אנושית לבינה מלאכותית מחזיקה פוטנציאל ליצור הצלחה גדולה יותר – יצירת שותפות הרמונית, שמגבירה את הכוחות והמגבלות של שני הגורמים. בעתיד המרגש והמאתגר הזה, מנהלי המוצר לא רק יתקיימו לצד AI;  הם יובילו את המהלך להנחות את הכלים המתקדמים הללו לעבר השגת תוצאות מוצר יוצאות דופן. המסע שממתין לנו צפוי להיות טרנספורמציוני, אבל זה חיוני לזכור שבמרכזו, מהות הניהול תישאר מאמץ אנושי במובן היפה שלה.

הכותב הוא מנהל מוצר ראשי באינטואיט ישראל, וחוקר בטכניון.