IDC: יבמ מובילה בפתרונות AI ואוטומציה לארגונים

כתב: הילל יוסף.

המומנטום של הבינה המלאכותית הארגונית צובר תאוצה, אולם בפועל, העברת פרויקטים לעידן החדש של ה-AI מתבררת כמשימה מורכבת ליישום. התיאבון של עסקים להטמיע כלים מתקדמים גדל, אך לצידו גוברים גם החסמים, כמו אמון, שקיפות, ביצועים והחזר על ההשקעה.

IDC MarketScape הוא כלי להערכת הספקים המובילים של תעשיית ה-ICT העולמית, ומספק הערכות שוק טכנולוגיות, כמותיות ואיכותיות מעמיקות על הספקיות, עבור מגוון רחב של שווקים טכנולוגיים.

באחרונה דירגו האנליסטים של IDC את watsonx, פלטפורמת הבינה המלאכותית והדאטה של יבמ, כמובילה בקטגוריית פלטפורמות האוטומציה מבוססות למידת המכונה לארגונים (Machine Learning Operations Platforms).

Watsonx ו-watsonx.ai

watsonx היא פלטפורמה פתוחה (Open source) לבינה מלאכותית, המשלבת תשתית למאגרי נתונים, סטודיו לבניית יישומי AI ארגוניים ופתרונות שקיפות ופיקוח על המודלים. היא משלבת מגוון כלי דאטה, מודלי בסיס מאומנים מראש וכלי אוטומציה ופיקוח. כל אלה מאפשרים למפתחים לבנות ולפרוס פתרונות בינה מלאכותית המותאמים לצרכיהם, כגון כלי יצירת תוכן ארגוניים, צ'טבוטים, בניית סוכני שירות פנימיים וחיצוניים, כלי גיבוש תובנות וכלים לכתיבת קוד בצורה יעילה יותר.

watsonx.ai הוא מעין סטודיו למפתחי בינה מלאכותית. ככזה, הוא מסייע לפשט את הפיתוח של יישומי AI עם כלים קלים לשימוש, פריסה וניטור. הוא מספק למפתחים ולבוני המודלים ערכת כלים שלמה עם APIs ,SDKs, מודלים ותבניות – כדי לייעל את תהליך פיתוח האפליקציות עם נתונים באיכות גבוהה וכלי פיקוח מובנים.

בתוך watsonx.ai, מפתחי הבינה מלאכותית יכולים להתאים אוסף של מודלים בסיסיים, כולל מודלי הדגל גרניט (Granite) של יבמ, באמצעות כלים כמו InstructLab, לכוונון מודלי שפה גדולים (LLMs) עם נתונים ארגוניים, וכן לגשת למאגר של תהליכי עבודה או ייצור דאטה סינתטי.

האנליסטים של IDC ציינו כי "IBM watsonx.ai מעניק למשתמשים ברמות מיומנות שונות יכולת למנף בינה מלאכותית ולמידת מכונה, ולהוריד את מחסום הכניסה למשימות כמו הכנת נתונים, יצירת נתונים סינתטיים ובניית מודלים אוטומטית, בלא צורך בידע נרחב בקידוד".

watsonx.gov

בנוסף, הפלטפורמה מציעה את watsonx.gov – כלי לניהול סיכונים ופיקוח על כל מחזור החיים של מודלי ה-AI. בעזרת הכלי הייחודי, המפתחים יכולים לקבוע סייגים להפעלת המודלים, כגון דיוק, ביצועים, הטיה וסחיפה, כדי להתמודד עם סיכונים תפעוליים, מדיניות ארגונים ורגולציה חיצונית. הפתרון הוא אגנוסטי לפלטפורמה, ומאפשר לשלוט בכל מודל יסוד או מודל למידת מכונה מסורתי, כולל מודלים ופלטפורמות של צד שלישי, בכל מקום שבו הוא נפרס.

"watsonx.gov שם דגש על פיקוח וממשל תאגידי, שיתוף פעולה ואוטומציה לאורך כל מחזור החיים של כלי למידת המכונה, לרבות קליטת נתונים, פיתוח מודלים, רישום, פריסה, אימות, ניטור, זיהוי סחיפה והתראה", ציינו האנליסטים של IDC MarketScape.

לדבריהם, "המחויבות של יבמ לבינה מלאכותית אחראית באה לידי ביטוי בהובלתה בקידום כלים ופרקטיקות בטוחות, ובהובלת 'ברית הבינה המלאכותית' – קהילת ארגוני הטכנולוגיה והמחקר המובילים, שמקדמים בינה מלאכותית פתוחה, בטוחה ואחראית".

מתעניינים בתחום? רוצים לשמוע עוד? לפרטים נוספים ולהרשמה לכנס Lynx DevCon לחצו כאן.