ד"ר מיכל רוזן צבי

האלגוריתמים של הבינה המלאכותית של יבמ ואוניברסיטת אלברטה בקנדה, מגיע לרמת דיוק בחיזוי של 74% ● ד"ר מיכל רוזן צבי, מעבדת המחקר יבמ: "השימוש בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה בתחום הבריאות הולך וצובר תאוצה בעולם - וגם בארץ"

הטכנולוגיה החדשה, מבוססת ראיית מכונה, הגיעה לדיוק של 86% בזיהוי רמת המחלה - העולה על כל שיטה אחרת המוכרת כיום

ד"ר מיכל רוזן צבי, דירקטור לחקר מידע רפואי במעבדות המחקר של יבמ האחראית על תחום הבריאות בכל מעבדות החברה בעולם, אומרת כי היכולת שפותחה עבור ווטסון תוכל להבדיל בין צילומים של איברים בריאים לחולים, כפי שנעשה בחיפה בתחום זיהוי סרטן השד