ד"ר מיכל רוזן צבי
אלגוריתם למידת מכונה חדש יחזה סכיזופרניה
האלגוריתמים של הבינה המלאכותית של יבמ ואוניברסיטת אלברטה בקנדה, מגיע לרמת דיוק בחיזוי של 74% ● ד"ר מיכל רוזן צבי, מעבדת המחקר יבמ: "השימוש בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה בתחום הבריאות הולך וצובר תאוצה בעולם - וגם בארץ"
חוקרי יבמ פיתחו טכנולוגיה לזיהוי מוקדם של עיוורון הנובע מסוכרת
הטכנולוגיה החדשה, מבוססת ראיית מכונה, הגיעה לדיוק של 86% בזיהוי רמת המחלה - העולה על כל שיטה אחרת המוכרת כיום
ווטסון מגביר את יכולותיו הרפואיות – מזהה גלאוקומה בצילומי רשתית העין
ד"ר מיכל רוזן צבי, דירקטור לחקר מידע רפואי במעבדות המחקר של יבמ האחראית על תחום הבריאות בכל מעבדות החברה בעולם, אומרת כי היכולת שפותחה עבור ווטסון תוכל להבדיל בין צילומים של איברים בריאים לחולים, כפי שנעשה בחיפה בתחום זיהוי סרטן השד