כיצד נט-אפ מחברת את עולמות הבינה המלאכותית ותשתיות ה-IT?

כתב: הילל יוסף.

"עם חדירת הבינה המלאכותית היוצרת לחיינו לפני כשנתיים נוצר מצב שבו יש פער בין צרכי המשתמשים בעולם חדש זה ויוזמות המנמ"ר, ומנגד – מה עושים מנהלי תשתיות ה-IT. כיום, אין ביניהם קשר, והמשימה שלנו היא לחבר שני עולמות אלה", כך אמר ארז גל-חן, ה-CTO של נט-אפ ישראל.

גל-חן דיבר לקראת כנס NetApp INSIGHT Xtra. הכנס, בהפקת אנשים ומחשבים, ייערך ביום ד', ה-20 בנובמבר, באולם איסט תל אביב, בהשתתפות נציגי לקוחות החברה ושותפיה העסקיים. באירוע יוצגו התובנות וההשקות העיקריות מ-Insight 2024 – הכנס השנתי שערכה ענקית ה-IT באחרונה בלאס וגאס.

"בלי נתונים, המערכות חסרות תועלת. אנחנו רואים זאת בדומה למה שהיה הענן בעבר הרחוק – שני עולמות נפרדים של IT, שהיה צורך לגשר ביניהם. עסקים מבצעים דיגיטציה של נתונים, אבל רק באחרונה יש להם כלים להפיק יותר ערך מנתונים אלה, במיוחד עם הופעת הבינה המלאכותית היוצרת", אמר גל-חן.

"כך, למשל", ציין, "ארגונים רוצים לאחד את נתוני העסקאות על הלקוח יחד עם שיחת הווידיאו האחרונה שלו עם מוקד שירות הלקוחות, כדי לקבל מידע אחוד ואחיד אודותיו. החשיבות של הצורך באיחוד כל הנתונים ממשיכה לגדול".

"השימוש בבינה מלאכותית מחייב עסקים לחשוב מחדש על תשתיות הנתונים שלהם, במטרה לאחד נתונים, בלא קשר להיכן הם ממוקמים", ציין גל-חן. "הארגונים המובילים הם אלה שאיחדו את הנתונים שלהם, שקטלגו אותם היטב, שיש להם הבנה טובה לגבי הגנת סייבר, אבטחה ובקרות על הנתונים הרגישים, ושיש להם שליטה טובה על האופן שבו הנתונים משתנים לאורך מחזור החיים שלהם. כעת נדרש להרחיב את היקף הנתונים, כך שהמנהלים הרלוונטיים בארגון יוכלו להבין באופן מלא את הנתונים בו ולקבל את התוצאות הטובות ביותר".

יכולות חדשות במערכת ONTAP

גל-חן ציין כי "בכנס נציג תשתית חכמה לנתונים, שמבטיחה שכל הדאטה הרלוונטית ל-AI תהיה מאובטחת, מעודכנת, מנוהלת ובתצורת מערך GenAI משולב ואחוד. הטמענו לצורך כך כמה יכולות חדשות במערכת ONTAP: היא יכולה להפוך באופן אוטומטי ושיטתי דאטה לא מובנית לדאטה שמוכנה לשימוש באפליקציית AI; ארכיטקטורת אחסון מבוזרת, שמאפשרת שיתוף מלא של האחסון, מוזילה עלויות, משפרת ביצועים ומייעלת את צריכת האנרגיה של עומסי AI כבדים; וכן יכולות חדשות, מבוססות AI, לתחום שירותי הענן".

"ה-GenAI מאפשרת להשתמש במלוא פוטנציאל הנתונים של הארגון"

לדבריו, "מסורתית, עסקים ביססו תהליכים המונעים על ידי נתונים על נתונים מובנים. נתונים לא מובנים כגון טקסט, תמונות וקטעי וידיאו ואודיו לא טופלו כך בשל המורכבות שלהם. כאשר 90% מהנתונים החדשים של הארגון אינם מובנים, מדובר באובדן הזדמנויות משמעותי. מודלים של GenAI יכולים לעבד ולייצר נתונים לא מובנים בקנה מידה. עם GenAI ניתן להשתמש במלוא פוטנציאל הנתונים של הארגון, כדי להניע את התהליכים העסקיים שלו. אנחנו מספקים ערך מוסף זה בקלות באמצעות Amazon Bedrock עם Amazon FSx עבור NetApp ONTAP. כך מתקבל פתרון GenAI מאובטח, ניתן להרחבה, בעל ביצועים גבוהים עבור הנתונים הקנייניים, שניתן להתאמה אישית ומנוהל באופן מלא על ידי AWS".

גל-חן הוסיף: "חלק גדול מאתגר הבינה המלאכותית הוא אתגר הנתונים, כיצד למצוא את הדאטה הנכונה ולהבטיח שהאפליקציות והלקוחות יקבלו את המידע המדויק והעדכני ביותר עבורם. היעד שלנו הוא להביא את הדאטה אל ה-AI של הארגון, היכן שהוא נמצא, על ידי הטמעת בינה עמוקה יותר בכל היצע פתרונות האחסון שלנו. כך ניתן יהיה לרתום את ה-AI לדאטה בבית הלקוח, בענן ובכל הנקודות שביניהם. אנחנו בונים את התשתית האיכותית ביותר ל-AI, לרבות מנוע ושירותי דאטה – שיגשרו על התהום שבין הדאטה לבינה המלאכותית".

לסיכום הוא אמר כי "השוק המקומי חווה שנה לא קלה בשל המצב, אבל החיבור שאנחנו עושים בין עולמות ה-IT השונים יסייע עסקית לארגונים".